SEO en GEO voor een kleinschalige crisisopvang voor jongeren

In het kort

Credo Jeugdzorg is een kleinschalige crisisopvang voor jongeren van 10 tot 18 jaar in Bennebroek, Noord-Holland. De vraag was om gevonden te worden door verwijzers en gemeenten, in Google en in AI-antwoorden. Ik heb eerst gemeten hoe Google en AI-systemen de organisatie zagen, daarna bedrijfsgegevens, veelgestelde vragen en interne links technisch goed neergezet, en na vier weken opnieuw gemeten met exact dezelfde vragen. Nu staan 5 van de 10 pagina’s in Google in plaats van 1, en verwart Perplexity de organisatie niet meer met een andere organisatie met een bijna gelijke naam.

Feiten in één oogopslag

Over de klant

Credo Jeugdzorg vangt jongeren op die niet meer thuis kunnen wonen of tijdelijk een andere plek nodig hebben. Iedere jongere heeft een eigen woonruimte, met 24-uurszorg en een-op-een begeleiding door SKJ-geregistreerde professionals. De aanmelding komt van gemeenten en verwijzers, niet van ouders. Jeugdzorg valt onder YMYL (onderwerpen waar een fout antwoord echte schade kan doen), dus elke zin moet kloppen.

De vraag

Credo wilde gevonden worden door professionals die met spoed een plek zoeken voor een jongere. Die zoeken op een situatie en een regio, zoals “crisisopvang jongeren Haarlem”, en stellen die vraag steeds vaker aan een AI-assistent. De opdracht: SEO (vindbaar in Google) en GEO (genoemd worden in antwoorden van ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews).

De uitgangssituatie

Op 24 en 26 augustus 2026 deed ik een nulmeting. De site is gebouwd in Lovable, een tool die een React-app maakt. Zonder JavaScript krijg je een bijna lege pagina van ongeveer 2.235 bytes, met op elke route dezelfde titel. Een site-zoekopdracht in Google gaf 1 van de 10 pagina’s, alleen de homepage.

Op dertien vaste vragen in Perplexity werd Credo 3 keer genoemd, en de eigen site was 0 keer de bron. Op “is Credo Jeugdzorg betrouwbaar” antwoordde Perplexity over een andere organisatie met een bijna gelijke naam. Met “Bennebroek” erbij klopte het antwoord wel. De plaatsnaam maakte het verschil.

Wat ik deed

Eerst meten, dan publiceren

Ik deed de nulmeting toen mijn aanpassingen klaarstonden maar nog niet live waren. Zo was het beginpunt schoon. De dertien vragen liggen vast, want met andere vragen valt niets te vergelijken.

De organisatie herkenbaar maken

Ik voegde gestructureerde gegevens toe (schema, code die zoekmachines vertelt wie je bent): een LocalBusiness met adres in Bennebroek, KvK-nummer en AGB-code, gekoppeld aan de LinkedIn-bedrijfspagina. Die pagina gebruikten AI-systemen al als bron. Adres en registratienummers onderscheiden Credo van de organisatie met de bijna gelijke naam. Ook trok ik de canonical (de voorkeurs-URL van een pagina) gelijk en vulde ik de gegevens van de blogs aan.

Antwoord op de vragen van verwijzers

De pagina’s Crisisopvang en Aanmelden kregen elk een blok van zes veelgestelde vragen, met FAQPage-schema: wie kan aanmelden, hoe snel, voor welke leeftijd, wat er na plaatsing gebeurt. De klant keurde elke vraag goed. Tien interne links wijzen nu naar die twee pagina’s.

Bewust niet gedaan: een aantal vrije plekken op de site of een pop-up met beschikbaarheid. Zo’n getal veroudert binnen dagen, en een pop-up hindert op mobiel en wordt door AI-systemen niet gelezen.

Meetbaar maken

Ik richtte Search Console in, diende de sitemap in en vroeg indexering aan voor zes pagina’s.

Hoe ik het controleerde

Bij Lovable is de editor geen bewijs. Na elke publicatie keek ik op de live site of de wijziging er echt stond. Bij de FAQ-blokken controleerde ik dat de vragen zichtbaar zijn en dat het schema erbij past.

Wat een zoekmachine van Lovable krijgt, is van buitenaf niet te testen. Een gewone fetch (ophalen zonder browser) gaf op 3 september nog de lege pagina. Het bewijs kwam indirect: het AI-overzicht van Google op de merknaam citeert zinnen die alleen in de volledig geladen pagina staan. Google ziet de site dus wel. Voor andere AI-crawlers is dat niet aangetoond.

De indexering meet ik met een site-zoekopdracht. De URL-inspectie in Search Console liep achter: een pagina die al vertoningen had, stond daar als niet geïndexeerd.

Voor AI stel ik elke keer letterlijk dezelfde dertien vragen: Perplexity uitgelogd, ChatGPT in een tijdelijke chat zonder personalisatie, Google met taal en land op Nederland. Per vraag noteer ik of Credo genoemd wordt en welke bron het systeem gebruikt.

Resultaat

Hermeting op 23 september 2026, vier weken na livegang, tegenover de nulmeting van eind augustus 2026:

Search Console, 26 augustus tot en met 20 september 2026: op “credo jeugdzorg” staat de site gemiddeld op positie 1,0.

Nog niet goed: op zoektermen zonder de naam staat de site tussen positie 35 en 75. Nieuwe vermeldingen op algemene vragen in Perplexity lopen via een extern profiel, niet via de eigen site. De pagina Aanmelden staat nog niet in Google.

Wat er nu volgt

Ik werk verder aan de bronnen die AI-systemen nu gebruiken. Daarnaast moet de pagina Aanmelden in de index komen. Rond 18 november 2026 meet ik opnieuw, met dezelfde vragen en opzet.

Veelgestelde vragen

Wordt een Lovable-site goed gevonden in Google?

Hier wel: Google ziet de volledige pagina, terwijl de kale HTML leeg is. Controleer het op de live site en met een site-zoekopdracht, niet in de editor.

Hoe meet je of een AI-assistent je noemt?

Met vaste vragen die je klanten echt stellen, elke keer letterlijk hetzelfde. Per vraag noteer ik of je genoemd wordt en via welke bron. Hier dertien vragen, voor de livegang en na vier weken.

Waarom werk je ook aan profielen buiten de eigen site?

Omdat de meting liet zien waar AI-systemen hun informatie halen. Bij Credo liepen de nieuwe vermeldingen via een extern profiel. Dan is dat de snelste winst.